ახალი პროდუქტი: შიდა ულტრა-დაბალი ფაზის ხმაური VCXO VS14H4-122.880 MHz ძირითადი პროდუქტის მაჩვენებლები

Mar 06, 2026 Დატოვე შეტყობინება

ახალი პროდუქტი: შიდა ულტრა-დაბალი ფაზის ხმაური VCXO VS14H4-122.880 MHz ძირითადი პროდუქტის მაჩვენებლები

 

 

ულტრა-დაბალი ფაზის ხმაური: უზრუნველყოფს ულტრა-სუფთა საათის სიგნალს, ტიპიური მნიშვნელობის მიღწევებს-162 dBc/Hz @100kHz.

ულტრა-დაბალი ხმაური: RMS ფაზის ჟიტერი ისეთივე დაბალია, როგორც16fs, მონაცემთა გადაცემის მთლიანობის უზრუნველყოფა.

მაღალი სიხშირის სტაბილურობა: სტაბილურობა მდე± 20 ppm, მწვავე გარემოსდაცვითი გამოწვევების დაძლევა.

კომპაქტური დიზაინი: 9×14×2.8 მმ SMD პაკეტი, ზოგავს PCB სივრცეს.

სრული შიდა წარმოება: სრულად თავსებადია Cryste* CVHD-950-თან, ხელმისაწვდომია ZZKK სერთიფიკატი.

ბრენდი

Hangjing HCI

ერთეული

 

ნაწილის ნომერი

VS14H4-122.880-2233LDT0R-CN

-

 

ზომები

14×9×2.8

მმ

 

სიხშირე

122.880

MHz

 

სტაბილურობა

±20

ppm

@25 გრადუსი სიზუსტის, ტემპერატურის დიაპაზონის, ელექტრომომარაგების მახასიათებლების, დატვირთვის მახასიათებლების და 10 წლიანი დაძველების ჩათვლით

აბსოლუტური გამწევ დიაპაზონი

±5

ppm

 

გამომავალი ტალღის ფორმა

CMOS

-

 

ოპერაციული ძაბვა

3.3

V

 

ჩატვირთვა

15

pF

 

მიწოდების მიმდინარეობა

24

mA

 

საკონტროლო ძაბვა

1.65±1.65

V

 

RMS Jitter (ტიპ.)

16

fS

 

ფაზის ხმაური (ტიპ.)

-84 dBc/Hz @10Hz-116 dBc/Hz @100Hz-142 dBc/Hz @1kHz-162 dBc/Hz @10kHz-170 dBc/Hz @100kHz-173 dBc/Hz @1M

ოპერაციული ტემპერატურა

-40 ~ +85 გრადუსი

შენახვის ტემპერატურა

-55 ~ +125 გრადუსი

ფაზის ხმაურის მონაცემები:

ძირითადი აპლიკაციები

  • ტელეკომი / მონაცემთა კომუნიკაცია: ქსელის გადამრთველები / მარშრუტიზატორები, საათის სინქრონიზაცია და აღდგენა
  • მონაცემთა ცენტრი: სერვერები, შენახვის მასივები, საათის გაწმენდა და აღდგენა
  • პროფესიონალური მაუწყებლობა: ვიდეოს წარმოების გადამრთველები, ჩარჩოს სინქრონიზატორები, სურათების გახეხვის აღმოფხვრა
  • ტესტი და გაზომვა: მაღალი-ოსილოსკოპები, სიგნალის გენერატორები, როგორც ძირითადი საცნობარო წყარო

 

იდეალურია ამ გადაწყვეტილებებისთვის:

ზუსტი ქსელის საათის სინქრონიზაცია

დაბალი-ჯიტერი, მაღალი-სტაბილურობის საათის აღდგენა მაღალი-სერიული მონაცემთა ნაკადებიდან.